Semalt зборува за мерки против анти-спам на Google Analytics

Кога се занимавате со Google Analytics, една работа што навистина сакате да ја направите е да се концентрирате целосно на вашите податоци. За жал, секогаш постои досадната необична и фрустрирачка средба со спам-пораки. Спам на Гугл аналитика стана навистина спорно прашање, затоа овој напис објаснува за истото.

Во последните 2 години, Google Trends покажува значителен пораст на бројот на пребарувања на Спам на Google Analytics и како да се надмине. Спам во суштина се однесува на сообраќај со лажен упат, генериран од пајаци и ботови на извештаи за упатување, кои алтернативно ги намалуваат извештаите за податоци на Google Analytics. Значи, Артем Абгаријан, експерт за Сембулс , пренесува клучни информации за тоа како да се елиминира овој спам за упатување.

Прво, треба да ги дефинирате сите извори на код за следење на Google Analytics на кој главно се пристапува од вашиот главен и алтернативен домен на веб-страница. Ние обично ги дефинираме домените со употреба на Редовни изразувања кои не мора да бидете технолошки норд за да ги примените. Тие едноставно вклучуваат пишување на секој домен со backslash (\) пред секое целосно запирање додека се одделува секој домен со цевка (|). Покрај тоа, осигурете се дека нема растојание во или помеѓу домените. Откако ќе го дефинирате изворот на сообраќај кон вашиот домен, ќе можете да користите филтер за чистење на сите распон на податоци што произлегуваат од лажни веб-страници. Поставката на филтерот може да се активира со навигација во 'Администратор', кликнете на 'Филтри', потоа 'Додај филтер', потоа изберете го типот на филтерот како 'Прилагодено' и потврдувајќи ја дејството на опцијата 'Вклучи'. Конечно, кликнете на 'Зачувај копче за да се осигурат дека вашите промени се применуваат и складираат

Некои податоци за спам можат да поминат низ вашите филтри со помош на роботите во наведените или дефинирани имиња на домени. Во овој случај, искористете ги сопствените филтри за да ги исклучите сите познати извори на податоци за спам. Поактивно, можете исто така да ги скенирате и оценувате вашите податоци користејќи извештаи за преземање што ги откриваат сите извори на податоци. Овој пристап не само што ви овозможува да ги исчистите вашите извештаи, туку и да стапите во контакт и да ги разберете извештаите. Овој чекор се активира со кликнување под "преземање" и навигација во извештајот "Извор / Среден". Откако ќе ги испитате сите извори на податоци и ќе пронајдете спам, започнете да креирате сопствени филтри со команди за да ги исклучите изворите на спам од вашите податоци, како што беше дискутирано претходно. Забележете исто така дека редовниот израз за секој сопствен филтер не смее да надминува максимум 255 знаци, што значи дека ќе ви требаат повеќе филтри за да ограничите неколку извори на спам.

Трето, бидете претпазливи да испуштите лажен кодиран јазик на вашите извештаи. Нормално, кодиран јазик има околу 5 карактери. Лажниот кодиран јазик има повеќе вклучувајќи карактери, како што се целосни запирања. Во овој случај, редовни изрази како што се. {13,} | \. се користат за создавање сопствени филтри кои исклучуваат кодиран јазик со 13 или повеќе знаци, вклучувајќи целосни запирања.

Последно, но не и најмалку важно, мора да го отстраните спам на Google Analytics со овозможување на БОТ филтрирање што ги ограничува извештаите за познат сообраќај или пајак. Конфигурирајте го ова со навигација во „Администратор“, со избирање на „Прикажи ги поставките“ и кликнување за да ја проверите опцијата „Филтрирање на бот“. Овие мерки ќе ви ја поштедат фрустрацијата пред Google да понуди трајно решение.